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Amazon AWS Certified Data Engineer - Associate (DEA-C01) (Data-Engineer-Associate Korean Version) Sample Questions:

1. 한 회사에서는 AWS Glue 작업을 사용하여 여러 데이터 파이프라인을 구현합니다. 이 파이프라인은 회사에 매우 중요합니다.
회사는 파이프라인에 문제가 생기면 이해관계자에게 경고하는 모니터링 메커니즘을 구현해야 합니다.
어떤 솔루션이 운영 비용을 최소화하면서 이러한 요구 사항을 충족할 수 있을까요?

A) AWS Glue 작업에 대한 Amazon CloudWatch Logs 로그 그룹을 구성합니다. 로그 그룹의 새 로그 생성 이벤트와 일치하는 Amazon EventBridge 규칙을 생성합니다. AWS Glue 작업 실패 로그가 있는 경우 로그를 읽고 Amazon Simple Notification Service(Amazon SNS) 주제로 알림을 전송하는 AWS Lambda 함수를 대상으로 규칙을 구성합니다.
B) AWS Glue 작업 실패 이벤트와 일치하는 Amazon EventBridge 규칙을 생성합니다. EventBridge 규칙을 기반으로 Amazon CloudWatch 지표를 정의합니다. 해당 지표를 기반으로 Amazon Simple Notification Service(Amazon SNS) 주제로 알림을 전송하는 CloudWatch 경보를 설정합니다.
C) AWS Glue 작업에 대한 Amazon CloudWatch Logs 로그 그룹을 구성합니다. 로그 그룹의 새 로그 생성 이벤트와 일치하는 Amazon EventBridge 규칙을 생성합니다. Amazon Simple Notification Service(Amazon SNS) 주제로 알림을 전송하도록 규칙을 구성합니다.
D) AWS Glue 작업 실패 이벤트와 일치하는 Amazon EventBridge 규칙을 생성합니다. 이벤트를 처리할 AWS Lambda 함수를 지정하도록 규칙을 구성합니다. Amazon Simple Notification Service(Amazon SNS) 주제로 알림을 전송하도록 함수를 구성합니다.

2. 한 회사가 Amazon Redshift를 사용하여 데이터 웨어하우스 솔루션을 구축하고 있습니다. 이 회사는 Redshift 클러스터에 있는 택트 테이블에 수백 개의 타일을 로드하고 있습니다.
회사는 데이터웨어하우스 솔루션이 가능한 최대 처리량을 달성하기를 원합니다. 솔루션은 회사가 데이터를 tact 테이블에 로드할 때 클러스터 리소스를 최적으로 사용해야 합니다.
어떤 솔루션이 이러한 요구 사항을 충족시킬까요?

A) S3DistCp를 사용하여 여러 파일을 Hadoop Distributed File System(HDFS)에 로드합니다. HDFS 커넥터를 사용하여 데이터를 Redshift 클러스터로 수집합니다.
B) 여러 개의 COPY 명령을 사용하여 Redshift 클러스터에 데이터를 로드합니다.
C) Redshift 클러스터 노드 수와 같은 수의 INSERT 문을 사용합니다. 각 노드에 병렬로 데이터를 로드합니다.
D) 단일 COPY 명령을 사용하여 Redshift 클러스터에 데이터를 로드합니다.

3. 회사는 거래 처리를 위한 워크플로우를 구현해야 합니다. 각 거래는 여러 단계의 검증을 거치며, 각 검증 단계는 이전 단계의 검증에 따라 달라집니다.
워크플로는 각 거래를 24시간 이내에 처리하거나 거부해야 합니다. 또한 워크플로의 총 실행 시간은 24시간 미만이어야 합니다.
어떤 솔루션이 가장 낮은 운영 비용으로 이러한 요구 사항을 충족할까요?

A) AWS Step Functions에서 Express 워크플로를 생성합니다. 유효성 검사 단계가 완료될 때까지 기다리는 콜백 대기 패턴을 구현합니다.
B) AWS Lambda 함수를 사용하여 워크플로를 구현합니다. Amazon EventBridge를 사용하여 유효성 검사 단계를 호출합니다.
C) Amazon Managed Workflows for Apache Airflow(Amazon MWAA)를 사용하여 워크플로를 구현합니다.
D) AWS Step Functions에서 표준 워크플로를 생성합니다. 유효성 검사 단계가 완료될 때까지 기다리는 콜백 대기 패턴을 구현합니다.

4. 한 회사가 Amazon EC2 인스턴스에서 실행되는 애플리케이션을 개발하고 있습니다. 현재 애플리케이션이 생성하는 데이터는 일시적입니다. 그러나 회사는 EC2 인스턴스가 종료되더라도 데이터를 유지해야 합니다.
데이터 엔지니어는 Amazon 머신 이미지(AMI)에서 새 EC2 인스턴스를 시작하고 데이터를 보존하도록 인스턴스를 구성해야 합니다.
이 요구 사항을 충족하는 솔루션은 무엇입니까?

A) 애플리케이션 데이터가 포함된 EC2 인스턴스 스토어 볼륨이 지원하는 AMI를 사용하여 새 EC2 인스턴스를 시작합니다. EC2 인스턴스에 기본 설정을 적용합니다.
B) EC2 인스턴스 스토어 볼륨이 지원하는 AMI를 사용하여 새 EC2 인스턴스를 시작합니다. 애플리케이션 데이터를 포함하려면 Amazon Elastic Block Store(Amazon EBS) 볼륨을 연결하세요. EC2 인스턴스에 기본 설정을 적용합니다.
C) 애플리케이션 데이터가 포함된 루트 Amazon Elastic Block Store(Amazon EBS) 볼륨이 지원하는 AMI를 사용하여 새 EC2 인스턴스를 시작합니다. EC2 인스턴스에 기본 설정을 적용합니다.
D) Amazon Elastic Block Store(Amazon EBS) 볼륨이 지원하는 AMI를 사용하여 새 EC2 인스턴스를 시작합니다. 애플리케이션 데이터를 포함할 추가 EC2 인스턴스 스토어 볼륨을 연결합니다. EC2 인스턴스에 기본 설정을 적용합니다.

5. 한 글로벌 기업은 현재 데이터 저장을 위해 아마존 레드시프트를, 보고서 생성을 위해 아마존 퀵 스위트(이전 명칭: 아마존 퀵사이트)를 사용하고 있습니다.
비즈니스 분석가 팀은 기술 전문성 수준이 다양합니다. 일부 분석가는 SQL 지식이 부족합니다.
모든 분석가들은 빈번하게 새로운 보고서를 작성해야 합니다. 회사는 자연어 프로그래밍 언어 쿼리를 사용하여 대시보드와 보고서를 더욱 효율적으로 생성하고자 합니다.
어떤 솔루션이 최소한의 운영 노력으로 이러한 요구 사항을 충족할까요?

A) Quick Suite에서 Amazon Q를 활성화합니다. Quick Suite 대시보드 및 보고서를 생성합니다.
B) Amazon Redshift에 대한 연합 쿼리 액세스가 가능한 Quick Suite 대시보드를 사용하십시오.
C) Tableau가 데이터에 직접 액세스할 수 있도록 Tableau를 Amazon Redshift와 통합합니다.
D) Amazon Redshift에 대한 ETL 액세스가 필요 없는 Quick Suite 대시보드를 사용하세요.

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